IA tem potencial e até supera os humanos , mas, ataques cibernéticos podem interferir e afetar todo o processo. 

A Inteligência Artificial na agricultura já é de grande ajuda para detectar e diagnosticar doenças de plantas precocemente e direcionar robôs autônomos para tratar problemas, prever o clima e os rendimentos das colheitas, ajudando o agricultor a se planejar e também  automatizar a lavoura, plantio, fertilização, monitoramento e colheita. 

Na maioria dessas tarefas,  a AI supera os humanos no processamento, síntese e análise de dados agrícolas em tempo real relevantes para a tomada de decisões dos agricultores. 

Além disso, os algoritmos podem regular as redes de irrigação por gotejamento, comandar frotas de robôs de monitoramento do solo e supervisionar rovers de detecção de ervas daninhas, tratores autônomos e colheitadeiras. 

Essas práticas geralmente conservam recursos, economizam mão de obra, minimizam perdas e aumentam as receitas.

Mas muitos desses sistemas dependem da internet, o que significa que os hackers podem tentar interromper essas cadeias de suprimentos de alimentos digitalizadas. 

Os ataques cibernéticos podem interferir em máquinas orientadas por IA projetadas para colher, inspecionar plantações ou aplicar fertilizantes e pesticidas. Esses ataques podem afetar todos os elos da cadeia de suprimentos de alimentos, incluindo crescimento, processamento e distribuição.

“Estou fascinado com a noção de armadilhas do progresso”, disse Tzachor sobre sua “motivação para a pesquisa,… dinâmicas em que a implementação de uma solução tecnológica promissora para um problema inadvertidamente leva a um problema novo e muito mais perverso”.

A agricultura hoje enfrenta muitos desafios, incluindo mudanças climáticas, escassez de mão de obra, pequenas margens e problemas na cadeia de suprimentos causados ​​por guerra e também por pandemia. 

Sistemas de dados online prometem amenizar alguns desses desafios ao aumentar a produtividade. Essas tecnologias avançadas, podem ajudar a alimentar mais de dois bilhões de pessoas em todo o mundo que lutam contra a insegurança alimentar.

No entanto, a rápida adoção dessas tecnologias pode deixar os sistemas de alimentos auxiliados por computador vulneráveis ​​a hackers, de acordo com um artigo recente publicado na Nature Machine Intelligence.

Designers de robôs e IA na agricultura devem avaliar os riscos e estabelecer protocolos para problemas que possam ser razoavelmente antecipados. Caso contrário, suas invenções podem intensificar a desigualdade socioeconômica e prejudicar o meio ambiente.

“Se as vantagens da IA ​​na agricultura são explícitas, também devem ser as possíveis adversidades associadas”, disse Asaf Tzachor, principal autor do artigo.

Quem colhe os benefícios da IA ​​e dos robôs na agricultura? 

Algumas IA agrícolas dependem de dados mantidos por instituições de pesquisa nacionais e internacionais. Esses dados devem ser relevantes para serem úteis. 

Mas décadas desses dados institucionais se concentraram em culturas básicas de países ricos, como trigo, arroz e milho, de acordo com o estudo de Tzachor. 

Grandes conjuntos de dados focados em culturas como quinoa, mandioca e sorgo produzidos por agricultores de subsistência de baixa renda em todo o mundo são muito mais difíceis de encontrar. 

Da mesma forma, as abordagens sustentáveis ​​dos agricultores indígenas para plantio, controle de pragas e colheita são frequentemente negligenciadas.

“Os produtores de pequena escala que cultivam a maioria das fazendas em todo o mundo e alimentam grandes áreas do chamado sul global provavelmente serão excluídos desses benefícios relacionados à IA”, disse Tzachor. 

Como resultado, o crescente uso de inteligência artificial na agricultura pode aumentar a distância entre agricultores comerciais e de subsistência.

Em alguns casos, o setor privado e as ONGs fizeram parcerias com regiões agrícolas carentes para ajudar a minimizar essa lacuna tecnológica. 

Na África Subsaariana, por exemplo, mais de 60% da terra consiste em pequenas fazendas e 23% do PIB vem da agricultura. Em Gana, o Farmerline Group privado financiou tecnologia que suporta redes de distribuição. 

“Pensamos em nós mesmos como a Amazônia dos agricultores… uma infraestrutura digital e física que alimenta um mercado que permite a movimentação de bens e serviços de e para áreas rurais”, disse Alloysius Attah, cofundador da Farmerline, ao TechCrunch. 

De acordo com Diana Moss, presidente do American Antitrust Institute, agricultores que assinam acordos de tecnologia com grandes empresas de biotecnologia agrícola geralmente abrem mão de seus direitos sobre os dados, levando ao que é conhecido como “sistema de cultivo fechado”.

“O sistema de cultivo fechado basicamente diz: Olha, você pode usar apenas produtos da Monsanto. Ou você pode usar apenas os produtos da Dow ” , disse Moss sobre as escolhas dos agricultores para as sementes proprietárias, produtos químicos e tudo mais que andam de mãos dadas com a coleta de dados corporativos. 

Uma vez que os agricultores estão presos a uma empresa que mantém seus dados, tanto agricultores quanto consumidores pagarão preços mais altos, disse Moss:

Isso contribui para uma cadeia de suprimentos agrícola muito, muito frágil”.

Como os riscos podem ser minimizados 

A tecnologia avançada na agricultura não é inerentemente ruim e está pronta para trazer benefícios. Dito isto, surgem problemas quando os humanos não conseguem prever e evitar as consequências não intencionais de seu uso.

“Assim como no setor de tecnologia digital com Facebook, Amazon e Google, trata-se de ter apenas alguns ou um único player dominante com incentivos realmente fortes para usar dados para controlar a concorrência, em detrimento de produtores e consumidores”, disse Moss.  

“O controle de fusões e a forte aplicação antitruste são realmente o ponto de partida para controlar tudo isso.”

FBI alerta aos ataques cibernéticos

No mês passado, o FBI alertou o setor de alimentos e agricultura que os cibercriminosos estão agora cronometrando seus ataques ao setor para coincidir com estações críticas, como plantio e colheita. 

Tais ataques podem aumentar a disposição das vítimas em pagar o resgate, uma vez que qualquer atraso pode resultar em uma colheita não realizada ou estragada. 

O FBI recomendou etapas para evitar ataques cibernéticos: 

  • Backup de dados; 
  • Uso de autenticação multifator;
  • Senhas fortes; 
  • Atualização de software; 
  • Antivírus e antimalware e 
  • Criação de um plano de recuperação.

“Cerca de 50 ataques de malware e ransomware direcionados a fabricantes, processadores e empacotadores de alimentos foram registrados nos últimos dois anos”, disse Tzachor, reconhecendo que nenhum até o momento foi catastrófico. “Isso pode ser atribuído ao fato de ainda não termos delegado muita autonomia às máquinas para administrar nossas fazendas.”

Do The bulletin

Imagem: Roboiitgrs / Commons

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